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    <title>Matplotlib的使用 // JW Blog</title>
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    <meta name="author" content="John Doe" />
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<meta name="twitter:description" content="Matplotlib之HelloWorld 1.简介  用于2D（3D）图表的开发 使用渐进式，迭代式的方式实现数据可视化  2.使用原因  能够将数据进行可视化，更直观的呈现 使数据更加客观，更有说服力  3.流程  1.导入模块 import matplotlib.pyplot as plt  2.创建画布 plot.figure(figsize=(), dpi=) # figsize:指定图的长宽 # dpi：图像的清晰度  3.绘制图像 plt.plot(x, y)  4.显示图像 plt.show()   4.图像结构  画布，坐标轴，图像，标签值，图例&hellip;  "/>

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      <a href="https://duyi111.gitee.io/"><img class="app-header-avatar" src="/avatar.jpg" alt="John Doe" /></a>
      <h1>JW Blog</h1>
      <p>Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Nunc vehicula turpis sit amet elit pretium.</p>
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      <h1 class ="post-title">Matplotlib的使用</h1>
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          Jan 28, 2020
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          1 min read
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      <h2 id="matplotlibhelloworld">Matplotlib之HelloWorld</h2>
<h4 id="1">1.简介</h4>
<ul>
<li>用于2D（3D）图表的开发</li>
<li>使用渐进式，迭代式的方式实现数据可视化</li>
</ul>
<h4 id="2">2.使用原因</h4>
<ul>
<li>能够将数据进行可视化，更直观的呈现</li>
<li>使数据更加客观，更有说服力</li>
</ul>
<h4 id="3">3.流程</h4>
<ul>
<li>1.导入模块
<pre><code>import matplotlib.pyplot as plt
</code></pre></li>
<li>2.创建画布
<pre><code>plot.figure(figsize=(), dpi=)
# figsize:指定图的长宽
# dpi：图像的清晰度
</code></pre></li>
<li>3.绘制图像
<pre><code>plt.plot(x, y)
</code></pre></li>
<li>4.显示图像
<pre><code>plt.show()
</code></pre></li>
</ul>
<h4 id="4">4.图像结构</h4>
<ul>
<li>画布，坐标轴，图像，标签值，图例&hellip;</li>
</ul>

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